Datenkonvertierung
CSV, Excel, XML, JSON, Access-Datenbanken, SQL-Dumps — ich bringe Daten von einem Format ins andere, sauber und vollständig.
Daten & Migration
Daten aus alten Systemen übernehmen, bereinigen und nutzbar machen — strukturiert, dokumentiert und so, dass es wiederholbar ist.
Was ich für dich tue
Datenmigration klingt trocken — aber sie entscheidet darüber, ob ein Systemwechsel reibungslos klappt oder wochenlang für Ärger sorgt.
Systemmigration
Wechsel zu einem neuen ERP, Shopsystem oder einer neuen Datenbank — ich übernehme die Altdaten strukturiert ins neue System.
Datenbereinigung
Duplikate entfernen, inkonsistente Einträge vereinheitlichen, fehlerhafte Daten korrigieren — bevor sie ins neue System wandern.
JTL & E-Commerce
Artikeldaten, Kundendaten und Bestellungen für JTL-Wawi, Onlineshops und Marktplätze aufbereiten und importieren.
Datenbankzusammenführung
Mehrere Datenquellen zusammenführen, Stammdaten konsolidieren und Inkonsistenzen auflösen.
Dokumentation & Mapping
Feldmapping und Transformationsregeln werden dokumentiert — so ist das Vorgehen nachvollziehbar und wiederholbar.
Eigenes Werkzeug
Eigenes Werkzeug
Mit Datenmonster als Tooling
Für komplexere Migrationen und wiederkehrende Datenprozesse nutze ich Datenmonster — meine eigene Softwarelösung für visuelles Datenmapping, Pipelines und Automatisierung.
- Visuelles Mapping statt unübersichtlicher Skripte
- Pipelines für wiederkehrende Datenprozesse
- Scheduler für automatisierte Abläufe
- Dokumentiertes Vorgehen — auch für Dritte nachvollziehbar
Typische Anwendungsfälle
Shopware → JTL-Wawi
Artikelstammdaten, Kategorien, Kunden und Bestellungen aus einem Altsystem in JTL-Wawi migrieren — inkl. Bildpfade und Attributzuordnung.
Excel-Chaos bereinigen
Jahrelang gewachsene Excel-Tabellen konsolidieren, Duplikate entfernen, Formatierungen normalisieren und in eine Datenbank überführen.
Access → SQL-Server
Alte Access-Datenbanken migrieren, Datenbankstruktur modernisieren und vorhandene Abläufe auf die neue Infrastruktur anpassen.
XML-Schnittstellen
Lieferanten-XML-Dateien einlesen, transformieren und in bestehende Systeme importieren — automatisiert oder einmalig als Datenmigration.
Buchhaltung & DATEV
Buchungsdaten aus verschiedenen Systemen für den Export nach DATEV oder andere Buchhaltungssysteme aufbereiten.
Wiederkehrende Importe
Tägliche oder wöchentliche Datenlieferungen automatisieren — Datei kommt rein, Verarbeitung läuft automatisch, Ergebnis landet im Zielsystem.
Häufige Fragen zu Datenkonvertierung und Migration
Wie läuft eine Datenmigration bei dir ab?
Zuerst sehe ich mir die Quelldaten wirklich an — Struktur, Umfang und Qualität entscheiden über alles Weitere. Dann wird festgelegt, welches Feld im Altsystem welchem Feld im Zielsystem entspricht; dieses Mapping wird dokumentiert. Es folgen Testläufe mit einem Ausschnitt der Daten, der Abgleich der Ergebnisse und erst zum Schluss die vollständige Übernahme. So gibt es beim Umstieg keine Überraschungen.
Sind meine Daten dabei sicher?
Gearbeitet wird mit Kopien: Das Quellsystem bleibt unangetastet, bis das Ergebnis geprüft und freigegeben ist. Weil jeder Schritt dokumentiert und wiederholbar ist, lässt sich ein Durchlauf jederzeit erneut ausführen, statt im Zielsystem von Hand nachzubessern.
Was passiert mit Daten, die nicht sauber ins Zielsystem passen?
Die kommen zuerst auf den Tisch, nicht ins neue System. Duplikate werden entfernt, inkonsistente Einträge vereinheitlicht, offensichtlich fehlerhafte Datensätze korrigiert. Wo eine Entscheidung nötig ist — welche von zwei Kundenadressen gilt, wie mit unvollständigen Artikeldaten umgegangen wird — frage ich nach, statt zu raten.
Kann die Migration später wiederholt oder automatisiert werden?
Ja, und das ist oft der eigentliche Gewinn. Weil Mapping und Transformationsregeln als Pipeline festgehalten werden, lässt sich derselbe Ablauf erneut starten — für einen zweiten Durchlauf beim Go-live genauso wie für tägliche oder wöchentliche Datenlieferungen, die dann über einen Scheduler automatisch laufen.
Brauche ich Datenmonster, um mit dir zu arbeiten?
Nein. Datenmonster ist mein Werkzeug für visuelles Mapping, Pipelines und Automatisierung — du bekommst das Ergebnis in deinem Zielsystem und die Dokumentation dazu. Interessant wird die Software erst dann für dich, wenn du wiederkehrende Datenprozesse künftig selbst steuern möchtest.
Wie lange dauert so ein Projekt?
Das hängt weniger an der Datenmenge als an der Datenqualität und an der Zahl der beteiligten Systeme. Ein sauberer Export in ein gut dokumentiertes Zielformat ist schnell erledigt. Jahrelang gewachsene Tabellen mit uneinheitlichen Feldern brauchen den größeren Teil der Zeit für die Bereinigung — die eigentliche Übernahme ist dann der kurze Schritt.
Was kostet eine Datenkonvertierung?
Abgerechnet wird nach Aufwand. Damit du nicht die Katze im Sack kaufst, sehe ich mir vorab einen Ausschnitt deiner Daten an und sage dir dann ehrlich, was möglich ist und womit zu rechnen ist — inklusive der Stellen, an denen erfahrungsgemäß Nacharbeit anfällt.
Unterstützt du auch Formate oder Systeme, die hier nicht aufgeführt sind?
In der Regel ja. CSV, Excel, XML, JSON, Access und SQL-Dumps sind der Alltag, dazu JTL-Wawi, Shopsysteme und Exporte für die Buchhaltung. Solange sich Daten in irgendeiner Form exportieren lassen — und sei es über eine Schnittstelle oder einen Datenbankzugriff — lässt sich meist auch ein Weg ins Zielsystem bauen. Frag einfach nach.
Datenprojekt besprechen
Beschreib mir kurz, welche Daten du hast und was damit passieren soll — ich sage dir ehrlich, was möglich ist und was es kostet.